Science communication is needed to inform risk perception and action of stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
Stakeholders are critical environmental managers in human-dominated landscapes. In some contexts, stakeholders can be forced to personally act following their own observations and risk perception instead of science recommendation. In particular, biological invasions need rapid control actions to reduce potential socio-ecological impacts, while science-based risk assessments are rather complex and time-delayed. Although they can lead to important detrimental effects on biodiversity, potential time-delayed disconnections between stakeholders' action and science recommendations are rarely studied. Using the case study of western European beekeepers controlling the invasive Asian hornet Vespa velutina nigrithorax for its suspected impact on honey bee colonies , we analysed mechanisms underlying personal actions of stakeholders and how they evolved in science disconnection. Personal actions of stakeholders were causal-effect linked with their risk observation but disconnected to time-delayed science predictions and recommendations. Unfortunately, these science-disconnected actions also led to dramatic impacts on numerous species of the local entomofauna. These results highlight the need to improve mutual risk communication between science and action in the early-stages of management plans to improve the sustainably of stakeholders’ practices. • Current global changes can lead to time lags between science and action. • We analyse stakeholder actions and how they evolved in science disconnection. • Stakeholder actions are disconnected to time-delayed science recommendations. • Science-disconnected actions impact local biodiversity. • Improving risk communication to biological invasion is urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».