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Enregistrement W2998250614 · doi:10.82308/35398

Energy dissipation in viscous-plastic sea-ice models

2014· article· en· W2998250614 sur OpenAlexaffvenue
Amélie Bouchat

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissipationMechanicsEnergy balanceDragSink (geography)Kinetic energyGeologyPhysicsClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La plupart des modèles de dynamique de glace marine en Arctique présentement utilisés dans la communauté scientifique sont basés sur une formulation des déformations correspondant aux matériaux viscoplastiques (VP). Les modèles VP font l'approximation que les petites déformations élastiques (réversibles) peuvent être remplacées par des déformations visqueuses (irréversibles), ce qui représente un nouveau puits d'énergie fictif dans les modèles. L'énergétique des modèles de glace est affectée par la résolution spatiale du réseau, ainsi que par le nombre d'itérations requises pour la résolution des équations non-linéaires gouvernant le système. Plus le nombre d'itérations et la résolution sont élevés, plus les lignes de fractures (déformations plastiques) sont bien définies. Les points de maille auparavant en régime plastique migrent donc vers le régime visqueux (non physique) en augmentant ainsi l'énergie perdue dans ce mode de déformation. Nous formons l'équation de la conservation de l'énergie cinétique pour étudier la dissipation d'énergie dans les modèles VP de glace marine. La dissipation d'énergie dans les déformations est séparée en deux puits distincts pour la dissipation d'énergie par les déformations visqueuses et par les déformations plastiques, afin d'évaluer la contribution du mode non physique à la balance énergétique. Pour toutes les échelles spatiales et temporelles étudiées, la dissipation par les déformations visqueuses est négligeable par rapport à la dissipation par les déformations plastiques, ce qui confirme la validité l'approximation VP d'un point de vue énergétique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,127
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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