Bibliographic record
Abstract
La plupart des modèles de dynamique de glace marine en Arctique présentement utilisés dans la communauté scientifique sont basés sur une formulation des déformations correspondant aux matériaux viscoplastiques (VP). Les modèles VP font l'approximation que les petites déformations élastiques (réversibles) peuvent être remplacées par des déformations visqueuses (irréversibles), ce qui représente un nouveau puits d'énergie fictif dans les modèles. L'énergétique des modèles de glace est affectée par la résolution spatiale du réseau, ainsi que par le nombre d'itérations requises pour la résolution des équations non-linéaires gouvernant le système. Plus le nombre d'itérations et la résolution sont élevés, plus les lignes de fractures (déformations plastiques) sont bien définies. Les points de maille auparavant en régime plastique migrent donc vers le régime visqueux (non physique) en augmentant ainsi l'énergie perdue dans ce mode de déformation. Nous formons l'équation de la conservation de l'énergie cinétique pour étudier la dissipation d'énergie dans les modèles VP de glace marine. La dissipation d'énergie dans les déformations est séparée en deux puits distincts pour la dissipation d'énergie par les déformations visqueuses et par les déformations plastiques, afin d'évaluer la contribution du mode non physique à la balance énergétique. Pour toutes les échelles spatiales et temporelles étudiées, la dissipation par les déformations visqueuses est négligeable par rapport à la dissipation par les déformations plastiques, ce qui confirme la validité l'approximation VP d'un point de vue énergétique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".