B-type natriuretic peptide and tissue doppler for predicting symptoms on treadmill exercise in apparently asymptomatic aortic stenosis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM OF THE STUDY: Exercise-induced symptoms are associated with early changes in left ventricular (LV) function. Blood B-type natriuretic peptide (BNP) and tissue Doppler indices (tDi) also reflect early LV dysfunction, and may therefore predict the development of symptoms. The study aim was to compare BNP levels and tDi for predicting symptoms on treadmill exercise in apparently asymptomatic aortic stenosis (AS). METHODS: A total of 65 patients (mean age 66 years) with an aortic effective orifice area <1.5 cm2 who were asymptomatic on formal questioning, underwent transthoracic echocardiography, measurement of blood BNP level, and exercise testing using a modified Bruce protocol. RESULTS: A blood BNP level >58 pg/ml had a sensitivity of 86% and specificity of 64% (AUC = 0.81) for the development of symptoms on exercise testing. The combined tDi index of peak systolic shortening velocity <8 cm/s and E/Ea >15 had a sensitivity of 52% and specificity of 73%. In patients with no symptoms on exercise, 27% with a blood BNP level >58 pg/ml compared to 7% with a level < or =58 pg/ml developed symptoms during follow up. CONCLUSION: The study results suggested that patients with a blood BNP level < or =58 pg/ml can be seen up to one year, while those with a BNP level >58 pg/ml required exercise testing and a more frequent follow up. The combined tissue Doppler indices gave a similar, but less accurate, stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».