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Enregistrement W2998413830

Technical feasibility and economical viability of remote hybrid power systems in Northern Ontario

2011· article· en· W2998413830 sur OpenAlexaboutno aff
Jason Matthew Gubbels

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Remote sensingComputer scienceEnvironmental resource managementGeographyEngineeringEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As of 1996 there were 302 remote communities with a total population of 205,041 in \nCanada. These communities are not connected to the Bulk Electric System (BES) \nand as such are responsible for maintaining their own power systems to meet their \nenergy requirements. As of 2010, 43 of the 302 remote communities were located \nin the province of Ontario. These remote communities are primarily powered with \ndiesel generators which are a proven technology that are not limited by external environmental \nconstraints. However this begets a dependency upon hydrocarbon based \nfuels which are: costly to purchase and transport, subject to volatility in the market, \nand diminishing in supply. These trends indicate that fuel prices will continue to \nescalate. Due to the relative isolation and cost of expanding the BES it is assumed \nthat these communities will continue to operate as remote power systems for the foreseeable \nfuture. As such, this thesis focuses on increasing self-sufficiency within these \ncommunities to positively impact community welfare and the Canadian presence in \nthe North. This is achieved through a technical feasibility and economical viability \nanalysis of the application of remote hybrid power systems in Northern Ontario. \nTo facilitate this research a model of a typical remote power system, located within \nNorthern Ontario, is developed. This model may be employed for multitudinous tasks \nincluding the technical feasibility and economical viability analysis of this thesis. \nUsing this model a base case representing the existing diesel based generation is \nperformed. The technologies investigated for hybrid system implementation include: \nmethods of energy storage, solar energy conversion systems, wind energy conversion \nsystems, and fuel cells. The proposed hybrid power systems are compared to the \nbase case to determine their relative viability. The investigated technologies are also \nanalyzed to determine their technical feasibility in the North. This investigation was \ncompleted to aid with: the reduction of fossil fuel dependencies and of the net cost \nof power generation, the creation of localized employment opportunities, and the \npromotion of better planning and infrastructure development to increase community \nself sufficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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