Effect of Injection Mach Number on Penetration in a Supersonic Crossflow
Notice bibliographique
Résumé
For a transverse gaseous jet in supersonic crossflows, the empirical formula implies that the jet penetration height will monotonically increase with the injection Mach number under a certain crossflow condition. However, due to the high backpressure outside the jet orifice, the penetration height will not go to infinity with further increasing the injection Mach number. In this paper, theoretical derivations and numerical simulations were carried out to investigate the effect of injection Mach number on the jet penetration characteristics of a supersonic jet in an 2.95 crossflow. By proposing an approximation that the backpressure outside the orifice is equal to the pressure of the air inflow passing a normal shock, it is predicted that the jet penetration height reaches its maximum at the Mach number when no shock appears in the Laval nozzle under this backpressure. Furthermore, the distribution characteristics of injectant, the shock structures, and near-wall wake region features were obtained and analyzed. The simulation results show that changing the injection Mach number would significantly influence the structures of shocks and the near-wall wake features, which impacts the spatial distribution of injectant. Similar to the jet penetration height, there also exists a turning point in the variation trend of most structures, rather than monotonously changing with the injection Mach number. For the given condition, the quantitative analysis indicates that the penetration height approximately reaches its peak at injection Mach number , which is consistent with the theoretical assumptions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».