Quantity of plastic waste input into the ocean from China based on a material flow analysis model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine plastic waste has been an important global environmental issue in recent years, and quantifying the amount of global marine plastic waste input is vital for control and mitigation. However, determining an accurate quantity of oceanic plastics is challenging because comprehensive monitoring data are difficult to obtain on national and global scales. To understand the contribution of China in global marine plastic waste input, we used a material flow analysis (MFA) method, which is included in lifecycle assessment and combines statistical data from China’s official statistics, reports, and NPO (nonprofit organization) to establish an MFA model. The model assesses the lifecycle of plastics, which starts with primary plastic, passes the stage of plastic product, and eventually becomes plastic waste. With the MFA model, the annual amount of plastic waste entering the ocean from China from 2011 to 2020 can be calculated. In 2011, 0.65 million tonnes of plastic waste entered the ocean from China, and the quantity rose slowly until 2016. A rapid decline appeared in 2018 because of China’s governmental managements and the quantity will continue to decrease until 2020. Our results indicate the amount of oceanic plastics has a strong correlation with government control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».