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Enregistrement W2998494509 · doi:10.1109/tpel.2019.2963344

Switched Capacitor Integrated (2<i>n</i> + 1)-Level Step-Up Single-Phase Inverter

2019· article· en· W2998494509 sur OpenAlexaff
Md Noman Habib Khan, Mojtaba Forouzesh, Yam P. Siwakoti, Li Li, Frede Blaabjerg

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterCapacitorGrid-tie inverterTopology (electrical circuits)VoltageInrush currentSwitched capacitorElectronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringEngineeringMaximum power point tracking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a novel switched capacitor (SC) based (2n + 1)-level single-phase inverter with a reduced number of components and input dc voltage supply. This inverter is designed in a way that just one dc source is required to generate different voltage levels. The circuit consists of three major parts, i.e., front-end boost stage, active SC cell(s) in the middle, and H-bridge inverter at the end. The total number of output voltage levels is up to (2n + 1) levels, where n ≥ 2 is the number of switching cells, which consists of three active switches and two capacitors. Compared with conventional SC-based multilevel inverter topologies, the proposed topology features many advantages, such as low number of semiconductor devices, quasi-resonant charging of capacitors that reduce the inrush current and current stress on the devices, self-balancing of capacitor, and reduced voltage stress on the switches. Moreover, a simple sinusoidal pulsewidth modulation technique is employed here to generate the modulation signals for the proposed inverter. The operating principle is presented in detail followed by comparative analysis, thermal modeling, and design guidelines. Finally, computer simulation and laboratory test results are carried out for a five-level inverter with one SC cells as well as a seven-level inverter with two SC cells as two examples to verify the performance of the proposed (2n + 1)-level inverter. Measurement results show that the proposed inverter has the 96.5 ± 1% efficiency over a wide range of load with a peak efficiency of 98.56%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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