A Computational Approach to Source Adaptation in Thomas Malory’s Morte Darthur
Notice bibliographique
Résumé
The many source texts that late medieval adaptors like Thomas Malory worked with constitute a potential wealth of information concerning the genesis of the linguistic and stylistic features shaping their works. As a result, their texts provide a useful framework for further developing and testing methods of stylometric analysis in the context of adaptation as a collaborative form of authorship. Our interdisciplinary team has undertaken a stylometric analysis of the eight different sections of Thomas Malory’s Morte Darthur, in order to identify differences between these sections and how they correspond to the language of the Old French and Middle English sources that Malory is known to have worked with in the different sections of his work. Our findings provide a basis for addressing unresolved scholarly questions concerning Malory’s Morte, such as the nature of the source used for his “Tale of Sir Gareth” and whether Malory himself was responsible for the differences between the two surviving versions of his “Roman War” episode in Book II of the Morte. They further shed light on ongoing controversies concerning the overall textual unity of the Morte and the process by which Malory created the different sections of his work—an issue that lies at the heart of broader debates concerning where Malory and other late medieval adaptors are to be situated on the continuum between “faithful translator” and “original author.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».