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Enregistrement W2998524255 · doi:10.1002/9781119300762.wsts0032

Rapid Rate Biological Filtration in Drinking Water Treatment

2019· other· en· W2998524255 sur OpenAlexaff
Meaghan MacGillivray, Amina K. Stoddart, Graham A. Gagnon

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Water · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilterTurbidityEnvironmental scienceFiltration (mathematics)Substrate (aquarium)Water treatmentBiomass (ecology)Environmental engineeringHydraulic retention timeWaste managementPulp and paper industrySewage treatmentEngineeringEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article discusses the design and operational criteria that impact rapid‐rate biofiltration performance with a focus on the removal of two contaminants typically found in sources of drinking water: natural organic matter and manganese. Rapid‐rate biofilters must meet particle and substrate treatment goals while maintaining adequate hydraulic performance. These treatment and operational goals can be achieved through practical biofilter design and a thorough monitoring strategy for performance indicators. Key design criteria include consideration of influent water temperature, any pretreatment processes, nutrient availability, media type, contact time, and backwash strategy. Thorough monitoring should include particle removal indicators (e.g. turbidity), substrate removal indicators (e.g. substrate concentration), hydraulic performance indicators (e.g. unit filter run volume) and biomass indicators (e.g. adenosine triphosphate, extracellular polymeric substances).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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