MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2998568404 · doi:10.1103/physrevb.100.245433

Third harmonic generation of undoped graphene in Hartree-Fock approximation

2019· article· en· W2998568404 sur OpenAlexafffund
Jinluo Cheng, J. E. Sipe, Chunlei Guo

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesK. C. Wong Education FoundationChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrapheneHartree–Fock methodPhysicsQuantum mechanicsQuantum electrodynamicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We theoretically investigate the effects of Coulomb interaction, at the level of the unscreened Hartree-Fock approximation in an equation of motion framework, on third harmonic generation from undoped graphene. The unperturbed electronic states are described by a widely used two-band tight-binding model and the Coulomb interaction is described by the Ohno potential. The ground state is renormalized by taking into account the Hartree-Fock term and the optical conductivities are obtained by numerically solving the equations of motion. The absolute values of conductivity for third-harmonic generation depend on the photon frequency $\mathrm{\ensuremath{\Omega}}$ as ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}^{\ensuremath{-}n}$ for $\ensuremath{\hbar}\mathrm{\ensuremath{\Omega}}<1$, and then show a peak as $3\ensuremath{\hbar}\mathrm{\ensuremath{\Omega}}$ approaches the renormalized energy of the $M$ point. Taking into account the Coulomb interaction, $n$ is found to be 5.5, which is significantly greater than the value of 4 found with the neglect of the Coulomb interaction. Therefore, the Coulomb interaction enhances third-harmonic generation at low photon energies---for our parameters $\ensuremath{\hbar}\mathrm{\ensuremath{\Omega}}<0.8$ eV---and then reduces it until the photon energy reaches about 2.1 eV. The effect of the background dielectric constant is also considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. B./Physical review. BMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207