Envisioning the scientific paper of the future
Notice bibliographique
Résumé
Consider for a moment the rate of advancement in the scientific understanding of DNA. It is formidable; from Fredrich Miescher’s nuclein extraction in the 1860s to Rosalind Franklin’s double helix X-ray in the 1950s to revolutionary next-generation sequencing in the late 2000s. Now consider the scientific paper, the medium used to describe and publish these advances. How is the scientific paper advancing to meet the needs of those who generate and use scientific information? We review four essential qualities for the scientific paper of the future: ( i) a robust source of trustworthy information that remains peer reviewed and is ( ii) communicated to diverse users in diverse ways, ( iii) open access, and ( iv) has a measurable impact beyond Impact Factor. Since its inception, scientific literature has proliferated. We discuss the continuation and expansion of practices already in place including: freely accessible data and analytical code, living research and reviews, changes to peer review to improve representation of under-represented groups, plain language summaries, preprint servers, evidence-informed decision-making, and altmetrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,213 | 0,473 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,035 |
| Communication savante | 0,064 | 0,079 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».