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Enregistrement W2998748725 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.673

P545 Deep remission assessed by endoscopy, magnetic resonance or intestinal ultrasound, in refractory Crohn’s disease patients in clinical remission with ustekinumab: a real-life single-centre experience

2020· article· en· W2998748725 sur OpenAlexaboutno aff
Ignacio Omella Usieto, Yago González Lama, Virginia Matallana Royo, I González Partida, B Menchén Viso, R De Lucas Téllez de Meneses, M González Rodriguez, Pablo Bella Castillo, M.I. Vera Mendoza

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUstekinumabCrohn's diseaseEndoscopyInternal medicineMagnetic resonance imagingRetrospective cohort studyGastroenterologyRadiologyDiseaseSurgeryAdalimumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Current therapeutic goals in Crohn’s disease (CD) include not only the mere absence of symptoms but also the objective resolution of macroscopic lesions, so-called deep remission (DR), which has been related to better outcomes. DR is usually acknowledged by endoscopy, although magnetic resonance (MR) or intestinal ultrasound (IUS) are also reliable, provide extramucosal information and may be more appropriate in certain clinical scenarios. Data regarding the achievement of DR with ustekinumab in real-life clinical practice is still scarce. Methods Retrospective cohort study carried out in a tertiary hospital between April 2017 and April 2019 including patients who had clinically active CD (Harvey–Bradshaw index [HBI] ≥ 4) objectively assessed by either endoscopy, MR or IUS; received intravenous induction with ustekinumab, had achieved clinical remission and had treatment response assessed by either endoscopy, MR or IUS. DR was defined by SES-CD 0–3 or Rutgeerts index i0 if endoscopically assessed, or by complete normalisation of inflammatory parameters on cross-sectional imaging. Endoscopic response was defined by the decrease of SES-CD of 50% compared with baseline. Radiographic response was defined by improvement in bowel wall thickness, inflammatory fat, mural blood flow and hyperenhancement compared with baseline imaging by physician global assessment. Demographics, clinical data and information regarding ustekinumab treatment were collected. Results 90 patients treated with ustekinumab at our centre were analyzed, but only 28 met inclusion criteria (14(50%) female; median age 45 (43–50)) with a median follow-up of 19 (IQR: 15–23) months. All of them had previously failed to antiTNFα and 20 (71%) failed to ≥2 biologics. Treatment response assessment was made by endoscopy (22 cases; 79%) or cross-sectional imaging technique (6 cases; 21%) in a median time of 10 months (IQR: 7–13) from the start of treatment. Deep remission was achieved in 18 (64%) patients. Endoscopic response was achieved in 5 (18%) additional patients. Five (18%) remaining patients obtained no objective response to ustekinumab despite being in clinical remission. Patients who had received prior treatment with ≥2 biologics or those classified as B2 or B3 according to Montreal Classification were less likely to achieve deep remission, although those associations did not reach statistical significance. Conclusion In our experience, a majority of refractory CD patients who achieved clinical remission with ustekinumab also reached deep remission assessed by either endoscopy, MR or IUS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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