Evaluación de las potencialidades turísticas del paisaje natural protegido La Gran Piedra, para el desarrollo de modalidades de Turismo Rural
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación asume como objetivo: Evaluar las potencialidades turísticas del paisaje natural protegido La Gran Piedra para el desarrollo de modalidades de Turismo Rural. Su realización se auxilió de métodos teóricos y técnicas de recopilación de información, como encuestas y cuestionarios con criterios de evaluación. Se utilizaron herramientas científicas como la Matriz Diferencial I y II para analizar la competencia, la Matriz de potencialidades para evaluar el potencial turístico y la Matriz DAFO para el análisis estratégico de la situación actual del área. Se emplearon además programas computacionales como el software de Decisión 1.0 para la validación de expertos y el SPSS en su versión 15.0 para el procesamiento de encuestas. La metodología aplicada demostró que la zona estudiada tiene altas potencialidades para el desarrollo del Turismo Rural, que este paisaje se encuentra como líder en la modalidad de Turismo de Naturaleza en la provincia. Se evidenció que el Paisaje Natural Protegido Gran Piedra tiene atractivos y comunidades aledañas que podrían incluirse en la gama de ofertas y ser comercializado de manera sostenible como parte de la Modalidad de Turismo Rural, lo que permitió proponer un grupo de estrategias y acciones con el fin de potenciar en un futuro el área, como posible producto de Turismo Rural.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».