3D Printing of Vascular Tubes Using Bioelastomer Prepolymers by Freeform Reversible Embedding
Notice bibliographique
Résumé
Bioelastomers have been extensively used in tissue engineering applications because of favorable mechanical stability, tunable properties, and chemical versatility. As these materials generally possess low elastic modulus and relatively long gelation time, it is challenging to 3D print them using traditional techniques. Instead, the field of 3D printing has focused preferentially on hydrogels and rigid polyester materials. To develop a versatile approach for 3D printing of elastomers, we used freeform reversible embedding of suspended prepolymers. A family of novel fast photocrosslinakble bioelastomer prepolymers were synthesized from dimethyl itaconate, 1,8-octanediol, and triethyl citrate. Tensile testing confirmed their elastic properties with Young's moduli in the range of 11-53 kPa. These materials supported cultivation of viable cells and enabled adhesion and proliferation of human umbilical vein endothelial cells. Tubular structures were created by embedding the 3D printed microtubes within a secondary hydrogel that served as a temporary support. Upon photocrosslinking and porogen leaching, the polymers were permeable to small molecules (TRITC-dextran). The polymer microtubes were assembled on the 96-well plates custom made by hot-embossing, as a tool to connect multiple organs-on-a-chip. The endothelialization of the tubes was performed to confirm that these microtubes can be utilized as vascular tubes to support parenchymal tissues seeded on them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».