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Enregistrement W2998823690 · doi:10.1177/2043820619898895

‘We didn’t have time to sit still and be scared’: A postcolonial feminist geographic reading of ‘An other geography’

2020· article· en· W2998823690 sur OpenAlexaff
Caroline Faria, Sharlene Mollett

Notice bibliographique

RevueDialogues in Human Geography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedCritical geographySociologyGender studiesOppressionAssertionPerspective (graphical)Embodied cognitionSolidarityReading (process)LiminalityCultural geographyGeographyEpistemologyHuman geographyAnthropologySocial sciencePolitical sciencePhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we respond to Oswin’s ‘An other geography’ from a feminist postcolonial geographic perspective. We make three interventions. First, we decenter Euro-American Anglo geography spatially, insisting that we situate it in place, and are attentive to spatial, temporal, relational, and overlapping margins and centers. Second, we call for a more embodied account, recognizing the intimate is a lens onto and a site for the reproduction of spatial oppression and resistance. Last, we call for a reckoning with whiteness, a more sustained interrogation of its work both in spaces of domination and at the margins. A feminist postcolonial geographic assertion gives us perspective. It makes visible the situated and varied experiences of elided scholar-subjects in the Global South, and those otherwise marginal to the hegemonies of both Euro-American Anglo geography and its critics. And, in doing so, it forges new contours of connection, offering us more inclusive, complex, and disruptive opportunities for solidarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,041
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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