Preclinical studies reveal MLN4924 is a promising new retinoblastoma therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract RB1 loss (RB1null) or MYCN amplification (MYCNamp) in fetal human retina causes retinoblastoma. SKP2 loss kills RB1null cells, but small molecule SKP2 inhibitors remain unexplored therapeutically. Whether SKP2 is synthetic lethal in MYCNamp retinoblastoma is unclear. SKP2 is the substrate recognition component of two Cullin-RING Ligase complexes (CRL1SKP2/SCFSKP2, and CRL4SKP2), a family of multiprotein E3 ubiquitin ligases. NEDD8 activating enzyme (NAE) is required for Cullin neddylation and thus CRL activation. Here, we show that the NAE inhibitor, Pevonedistat (MLN4924), potently inhibits RB1null and MYCNamp tumors. Intravitreal MLN4924 suppressed multiple human xenografts with EC80s from 20 ng to 3.5 μg. Maximum tolerated dose (MTD) was 10–30 μg, highlighting a favorable therapeutic window. Inhibition of Cullin neddylation was similar in all cases, but cellular effects ranged from G1 arrest with apoptosis to G2/M arrest with endoreplication. However, even in less sensitive lines (EC50 ≈ 1 μM), prolonged exposure was lethal or induced persistent cytostasis. Mechanistically, depleting any single Cullin did not fully recapitulate drug phenotypes, but sensitivity to SKP2 loss correlated with that of drug. Thus, intravitreal MLN4924 is a promising new retinoblastoma therapy, mimicking the cancer-specific lethality of eliminating SKP2 complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».