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Enregistrement W2998904654 · doi:10.1111/jfpe.13367

Ultrasound‐steam combination process for microbial decontamination and heat transfer enhancement

2020· article· en· W2998904654 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman decontaminationHeat transferProcess engineeringSteam explosionProcess (computing)Food industryWaste managementContaminationMaterials sciencePulp and paper industryEnvironmental scienceChemistryFood scienceComputer scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam is by far the most effective heating medium used in commercial thermal processing applications. However, for rapid short time direct heating of food products it poses some serious difficulties because of the presence of air along the surface and internal tissues of the food products interferes with the heat transfer mechanism and slows down the effective heating of the surface. Addition of an ultrasound environment to steam can assist in removing this surface barrier and promote better heat transfer. The objective of this research was to evaluate the suitability of ultrasound—steam combination heating for (a) microbial decontamination and (b) enhancing heat transfer. It was demonstrated that short‐time (15 s) combined ultrasound—steam heating could result in more than five logarithmic cycle destruction of Escherichia coli population on carrot surfaces. Secondly, for longer time heating, the combination heat treatment was more efficient than steam alone for enhancing heat transfer rates contributing to achieve a lower heating rate index, higher temperatures and higher process lethality values. Practical Applications Surface contamination of fruits, vegetables, and meats present a serious problem with respect to public health safety and their marketability. Many techniques have been employed for microbial decontamination of food contact surfaces only with limited success. New methods are always evolving to improve the process efficiency without impairing the product quality. Physical methods are gaining more popularity than chemicals due to consumer concerns for chemical additives. While steam and sound have been independently used successfully for various food processing applications, their combination has not been widely tried either to improve the efficacy of surface decontamination or improved heat transfer. The main focus of this study is to review and demonstrate the success ultrasound‐steam combination process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle