THE LIMIT STATES COMPRESSIVE STRENGTH ESTIMATION FOR SIMPLE STIFFENED PLATE WITH LARGE ASPECT RATIO
Notice bibliographique
Résumé
幅が狭い箱桁等に用いられる単リブ補剛板の圧縮強度を，実験および数値計算結果から検討した．まず，橋梁用高降伏点鋼板SBHS500と普通鋼板SM490Y製の単リブ補剛板4枚で構成される矩形短柱の圧縮実験を4ケース実施し，圧縮強度特性および荷重-面外変位関係などを明らかにした．この実験供試体では初期不整も併せて計測し，計測結果および圧縮試験結果を用いて非線形有限要素モデルの検証を行い，十分な精度で解析可能なことを確認した．つぎに，初期不整と幅厚比パラメータをパラメトリックに変化させた解析モデルを用いて，確率論的手法による単リブ補剛板の圧縮強度特性を明確にした．最後に，これらの結果から単リブ補剛板の終局限界強度および使用限界強度を，道路橋示方書，AASHTO, Canadian CodeおよびEurocodeと比較しながら提案している．
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».