Role of cinema in promoting gender equity to achieve sustainable development goals in India
Notice bibliographique
Résumé
The 2030 Agenda for Sustainable Development, adopted by the United Nations Member States in 2015, provides a shared blueprint for peace and prosperity for people and the planet, now and into the future. Gender Equity means end of all forms of discrimination and violence against all women and girls, must have equal rights and opportunity, and be able to live life of free of violence and discrimination. Women's equality and empowerment is not only one of the 17 Sustainable Development Goals, but is also integral to all dimensions of inclusive and sustainable development. This paper evaluates the role of cinema in promoting gender equity through modern day films. Content analysis of films like Queen, Kahaani, Raazi, Mom, Hichki, Marykom, NH10, Manikarnika, Pink is done. These films have women as protagonist and heroes. It helps in removing the stereotype that only men can be a hero and women are supposed to stand behind them for support, protection, security and safety of themselves and their family. This study deals with the changing role of women in the society from a home maker to a super woman. It can be seen in history that films with female leads have made the women realize that they are not weak and can fight for themselves. Gender discrimination is a reality in Indian Society. Achieving gender equality and women empowerment is integral to each of the 17 goals. Only by ensuring the rights of women and girls, justice and inclusion, economies that work for all, and sustaining our shared environment now and for future generations. Gender equality is not only a fundamental human right, but a necessary foundation for a peaceful, prosperous and sustainable world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».