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Enregistrement W2999045959

Bilan du suivi du stock de saumon sur le Scorff. Synthèse 1994-2015.Volet Poissons Migrateurs 2015-2021

2017· preprint· fr· W2999045959 sur OpenAlexaff
Anne-Laure Caudal, Étienne Prévost

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2017
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensShipping Federation of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La station de contrôle des migrations de saumon du Moulin des Princes à Pont-Scorff, propriété de la Fédération du Morbihan pour la pêche et la protection des milieux aquatiques, a été mise en service en mai 1994 afin d'étudier la dynamique de population chez le saumon atlantique.L'Institut national de recherche pour l'alimentation, l'agriculture et l'environnement (INRAE) et l'Office Français pour la Biodiversité (OFB) sont responsables du programme de recherche, basé sur les données récoltées à la station du Moulin des Princes sur les adultes et les juvéniles migrants (smolts), mais aussi par pêche électrique sur l'ensemble du réseau hydrographique pour les juvéniles résidants.Ce programme permet d'avoir aujourd'hui des séries chronologiques longues, acquises à différents stades du cycle biologique.Les suivis mis en place sur le stock du saumon du Scorff depuis 1994 mettent en évidence que le nombre de smolts dévalants est très fluctuant d'une année à l'autre, mais ces fluctuations sont beaucoup moins fortes depuis le début des années 2000.A partir de 2003, on note une production de smolts en moyenne de près de 8657 alors que la production moyenne des années précédentes était seulement de 5200 smolts.En 2020, on ne dispose pas des données concernant la dévalaison des smolts puisque les opérations de piégeage n'ayant pu être conduites en raison de la crise sanitaire.Les adultes quant à eux reviennent préférentiellement comme castillons ; ceux-ci représentent en moyenne 86% des effectifs totaux d'adultes.On observe une augmentation des effectifs de saumons de printemps depuis 2005 : les effectifs moyens estimés sont de 115 depuis 2005, alors qu'ils étaient de 62 entre 1995 et 2004.Cependant, comme en 2019, l'année 2020 ne suit pas ce patron avec un retour de saumons de printemps nettement plus faible que les dernières années, en-dessous de la moyenne interannuelle.Les effectifs de castillons sont variables d'une année à l'autre, mais sans qu'on puisse observer de tendance à l'augmentation ou à la baisse depuis 1994.Avec 441 castillons, l'année 2020 est en augmentation par rapport à 2019 mais reste en dessous du niveau moyen.Le nombre de poissons de 2 nd retour, en nette augmentation entre 2004 et 2014, est à nouveau plus faible ces dernières années.En 2020, comme en 2019, seuls 2 poissons de 2 nd retour ont été observés.Si le nombre total de saumons adultes ne montre pas de tendance particulière, on note en revanche une diminution sensible de leur taille et de leur poids, avec une tendance à la stabilité à des niveaux bas ces dernières années.Les valeurs observées en 2020 dénotent par rapport à ce patron général ; elles sont en forte augmentation par rapport à la moyenne des années les plus récentes.Après avoir fortement décru, l'embonpoint (rapport longueur poids) des adultes semble s'améliorer pour les saumons de printemps ou se stabiliser pour les castillons au cours des 10 dernières années.Ces évolutions sont le reflet des changements des conditions de croissance en mer sans que l'on connaisse à ce jour les causes exactes.Parallèlement, un retard progressif des retours de saumons de printemps et des castillons a été observé, qui s'est cependant inversé au cours des dernières années.Les données ne sont pas disponibles en 2020 pour les saumons de printemps pour cause d'arrêt du piégeage en lien avec la situation sanitaire.Pour les castillons elles confirment le retour à des entrées en eau douce précoces.Le taux de survie œufs/smolts s'est globalement amélioré par rapport au début de la période de suivi, mais il tend quand même à régresser ces dernières années.Les taux de survie en mer montrent eux de plus fortes fluctuations avec un point exceptionnellement bas enregistré pour l'année de dévalaison 2008 (retours d'adultes en 2009 et 2010) et une tendance à l'amélioration depuis.La dernière cohorte de smolt observée (2018) montre cependant une survie en mer assez faible.Face à ces fluctuations océaniques plus fortes, la préservation d'un environnement en eau douce favorable à la survie des juvéniles est particulièrement importante pour la pérennité de la population de saumon du Scorff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2017
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