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Record W2999045959

Bilan du suivi du stock de saumon sur le Scorff. Synthèse 1994-2015.Volet Poissons Migrateurs 2015-2021

2017· preprint· fr· W2999045959 on OpenAlexaff
Anne-Laure Caudal, Étienne Prévost

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2017
Typepreprint
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsShipping Federation of Canada
Fundersnot available
KeywordsPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La station de contrôle des migrations de saumon du Moulin des Princes à Pont-Scorff, propriété de la Fédération du Morbihan pour la pêche et la protection des milieux aquatiques, a été mise en service en mai 1994 afin d'étudier la dynamique de population chez le saumon atlantique.L'Institut national de recherche pour l'alimentation, l'agriculture et l'environnement (INRAE) et l'Office Français pour la Biodiversité (OFB) sont responsables du programme de recherche, basé sur les données récoltées à la station du Moulin des Princes sur les adultes et les juvéniles migrants (smolts), mais aussi par pêche électrique sur l'ensemble du réseau hydrographique pour les juvéniles résidants.Ce programme permet d'avoir aujourd'hui des séries chronologiques longues, acquises à différents stades du cycle biologique.Les suivis mis en place sur le stock du saumon du Scorff depuis 1994 mettent en évidence que le nombre de smolts dévalants est très fluctuant d'une année à l'autre, mais ces fluctuations sont beaucoup moins fortes depuis le début des années 2000.A partir de 2003, on note une production de smolts en moyenne de près de 8657 alors que la production moyenne des années précédentes était seulement de 5200 smolts.En 2020, on ne dispose pas des données concernant la dévalaison des smolts puisque les opérations de piégeage n'ayant pu être conduites en raison de la crise sanitaire.Les adultes quant à eux reviennent préférentiellement comme castillons ; ceux-ci représentent en moyenne 86% des effectifs totaux d'adultes.On observe une augmentation des effectifs de saumons de printemps depuis 2005 : les effectifs moyens estimés sont de 115 depuis 2005, alors qu'ils étaient de 62 entre 1995 et 2004.Cependant, comme en 2019, l'année 2020 ne suit pas ce patron avec un retour de saumons de printemps nettement plus faible que les dernières années, en-dessous de la moyenne interannuelle.Les effectifs de castillons sont variables d'une année à l'autre, mais sans qu'on puisse observer de tendance à l'augmentation ou à la baisse depuis 1994.Avec 441 castillons, l'année 2020 est en augmentation par rapport à 2019 mais reste en dessous du niveau moyen.Le nombre de poissons de 2 nd retour, en nette augmentation entre 2004 et 2014, est à nouveau plus faible ces dernières années.En 2020, comme en 2019, seuls 2 poissons de 2 nd retour ont été observés.Si le nombre total de saumons adultes ne montre pas de tendance particulière, on note en revanche une diminution sensible de leur taille et de leur poids, avec une tendance à la stabilité à des niveaux bas ces dernières années.Les valeurs observées en 2020 dénotent par rapport à ce patron général ; elles sont en forte augmentation par rapport à la moyenne des années les plus récentes.Après avoir fortement décru, l'embonpoint (rapport longueur poids) des adultes semble s'améliorer pour les saumons de printemps ou se stabiliser pour les castillons au cours des 10 dernières années.Ces évolutions sont le reflet des changements des conditions de croissance en mer sans que l'on connaisse à ce jour les causes exactes.Parallèlement, un retard progressif des retours de saumons de printemps et des castillons a été observé, qui s'est cependant inversé au cours des dernières années.Les données ne sont pas disponibles en 2020 pour les saumons de printemps pour cause d'arrêt du piégeage en lien avec la situation sanitaire.Pour les castillons elles confirment le retour à des entrées en eau douce précoces.Le taux de survie œufs/smolts s'est globalement amélioré par rapport au début de la période de suivi, mais il tend quand même à régresser ces dernières années.Les taux de survie en mer montrent eux de plus fortes fluctuations avec un point exceptionnellement bas enregistré pour l'année de dévalaison 2008 (retours d'adultes en 2009 et 2010) et une tendance à l'amélioration depuis.La dernière cohorte de smolt observée (2018) montre cependant une survie en mer assez faible.Face à ces fluctuations océaniques plus fortes, la préservation d'un environnement en eau douce favorable à la survie des juvéniles est particulièrement importante pour la pérennité de la population de saumon du Scorff.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.329
Threshold uncertainty score0.654

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0060.006
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2017
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