Potato response to struvite compared with conventional phosphorus fertilizer in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In acidic soils with high phosphorus (P) fixing capacity, P application at levels higher than crop requirements is common in crops with high P demands such as potato ( Solanum tuberosum L.), which could lead to eutrophication. Recycled sources of P fertilizer, such as struvite, can be efficient in meeting crop P demands while minimizing P losses. The objective of this study—conducted in four provinces over 3 yr (2016–2018, with 12 sites in total) in Eastern Canada—was to assess potato response to P fertilizer as triple superphosphate (TSP) or a mixture of TSP with struvite. Eight P treatments were applied with five increasing P rates as TSP (0, 26, 52, 79, and 105 kg P ha −1 ) and three treatments as a mixture of TSP and struvite (25, 50, and 75% (w/w) struvite) at a rate of 79 kg P ha −1 . Phosphorus availability indices measured multiple times over the growing season were composed of Mehlich‐3 extracted P (P M3 ), soil P adsorbed on anion exchange membranes (P AEMs ), and petiole P‐PO 4 (P petiole ) concentrations. There was a potato yield response to P inputs at all sites, with the control treatment showing lower potato yield at all sites. Potato yield, P petiole , P M3 , and P AEMs were comparable between 100% TSP and TSP+struvite at the same rate, except at one site where struvite at a higher proportion depressed yield and was associated with lower P uptake. Overall, the use of struvite could be a sustainable mean to address long‐term globally P scarcity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».