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Enregistrement W2999117745 · doi:10.1103/physreve.101.013002

Periodic folding of a falling viscoelastic sheet

2020· article· en· W2999117745 sur OpenAlexafffund
Kui Pan, A. Srikantha Phani, Sheldon Green

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissipationMechanicsViscoelasticityInertial frame of referenceInertiaPhysicsScalingClassical mechanicsWork (physics)Kinetic energyFictitious forceMaterials scienceGeometryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A viscoelastic solid sheet fed from a certain height towards a rigid horizontal plane folds on itself provided that there is no slip. This phenomenon commonly occurs in the manufacturing process of textile and paper products. In this paper we apply a particle dynamics model to investigate this phenomenon. At a low feeding velocity and low viscosity, the inertial effect and the viscous dissipation within the sheet are negligible, and our model successfully reproduces the existing quasistatic results in the gravitational regime. As the feeding velocity and the viscosity of the sheet increase, the folding process changes significantly. The length of the folds decrease and the "rolling back" motion of the sheet vanishes. In the inertial regime, a scaling law between the fold length and the feeding velocity is derived by balancing the kinetic energy and the elastic bending energy involved in folding, which is verified by the simulation. It is found that above a critical feeding velocity, the folding morphology transforms from line contact into point contact with the sheet exhibiting a lemniscate-like pattern. Finally, a phase diagram for the folding morphology is constructed. The results presented in this work may offer some insights into the high-speed manufacturing of paper and fabric sheets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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