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Enregistrement W2999117760 · doi:10.1111/sena.12307

Sikh Diaspora Nationalism in Canada

2019· article· en· W2999117760 sur OpenAlexaboutno aff
Kalam Shahed

Notice bibliographique

RevueStudies in Ethnicity and Nationalism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaNationalismMilitantGender studiesColonialismPoliticsMainstreamHinduismEthnic groupPolitical scienceNationalist MovementSociologyReligious studiesAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A collective memory of the pre‐colonial, colonial and post‐colonial periods in India underpins Sikh identity and mobilization for peaceful protest as well as militant activity. Developing within a dominant Hindu socio‐political milieu, Sikh nationalism of the twentieth and twenty‐first centuries can be viewed as reactive as much as it remained primordial and ethno‐religious in nature. Sikh nationalism among the diaspora Sikh community in Canada, which portrays a distinctive Sikh ethnic and national identity, as well as the accompanying call by many activists for the creation of an independent Sikh state (Khalistan) in India, saw a marked increase from the 1980s. Sikh diaspora nationalism in Canada has also nurtured a remarkable political and social mobilization for greater community awareness and political participation. An examination of Sikh diaspora nationalism reveals that ‘civic’ and ‘ethnic’ nationalism have become intertwined, existing in parallel. Canadian multiculturalism helped both to sustain the movement and to tame the associated militancy, opening up space for debate and accommodation. Canadian Sikhs have demonstrated remarkable economic and political success in creating a vibrant community in Canada, which is often overlooked by the mainstream media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0210,004
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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