The Monoclonal Antibody NEO-201 Enhances Natural Killer Cell Cytotoxicity Against Tumor Cells Through Blockade of the Inhibitory CEACAM5/CEACAM1 Immune Checkpoint Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Background: Natural killer (NK) cells are essential to innate immunity and participate in cancer immune surveillance. Heterophilic interactions between carcinoembryonic antigen (CEA) on tumor cells and carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule 1 (CEACAM1) on NK cells inhibit NK cell cytotoxicity against tumor cells. NEO-201 is a humanized IgG1 monoclonal antibody that recognizes members of CEACAM family, expressed specifically on a variety of human carcinoma cell lines and tumor tissues. This investigation was designed to determine whether the binding of NEO-201 with CEACAM5 on tumor cells can block the CEACAM5/CEACAM1 interaction to restore antitumor cytotoxicity of NK cells. Materials and Methods:In vitro functional assays, using various human tumor cell lines as target cells and NK-92 cells as effectors, were conducted to assess the ability of NEO-201 to block the interaction between CEACAM5 on tumor cells and CEACAM1 on NK cells to enhance the in vitro killing of tumor cells by NK-92. NK-92 cells were used as a model of direct NK killing of tumor cells because they lack antibody-dependent cellular cytotoxicity activity. Results: Expression profiling revealed that various human carcinoma cell lines expressed different levels of CEACAM5+ and NEO-201+ cells. Addition of NEO-201 significantly enhanced NK-92 cell cytotoxicity against highly CEACAM5+/NEO-201+ expressing tumor cells, suggesting that its activity is correlated with the level of CEACAM5+/NEO-201+ expression. Conclusions: These findings demonstrate that NEO-201 can block the interaction between CEACAM5 on tumor cells and CEACAM1 on NK cells to reverse CEACAM1-dependent inhibition of NK cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».