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Enregistrement W2999169635 · doi:10.1139/cgj-2019-0350

Laboratory study on subgrade fluidization under undrained cyclic triaxial loading

2020· article· en· W2999169635 sur OpenAlexaffvenue
Buddhima Indraratna, Mandeep Singh, Thanh Trung Nguyen, Serge Leroueil, Aruni Abeywickrama, Richard Kelly, Tim Neville

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversity of WollongongAdvanced Remanufacturing and Technology CentreAustralian Government
Mots-clésSubgradeGeotechnical engineeringBallastFluidizationCompactionCyclic stressWater contentGeologyOverburden pressureMaterials scienceEngineeringComposite materialFluidized bedWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A long-term issue that has hampered the efficient operation of heavy-haul tracks is the migration of fluidized fines from the shallow soft subgrade to the overlying ballast, i.e., mud pumping. This paper presents a series of undrained cyclic triaxial tests where realistic cyclic loading conditions were simulated at low confining pressure that is typical of shallow subgrade beneath a ballast track. Subgrade soil specimens with a low-plasticity index collected from a field site with recent history of mud pumping were tested at frequencies from 1.0 to 5.0 Hz and a cyclic stress ratio (CSR) from 0.1 to 1.0. The experimental results indicate that under adverse loading conditions of critical cyclic stress ratio (CSRc) and frequency, there is upward migration of moisture and the finest particles towards the specimen top and this causes the uppermost part of the soil specimen to soften and fluidize. Conversely, a smaller value of CSR tends to maintain stability of the specimen despite the increasing number of loading cycles. It is noteworthy that for any given combination of CSR and frequency, the relative compaction has a significant influence on the cyclic behaviour of the soil and its potential for fluidization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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