Surface Interactions between Water-in-Oil Emulsions with Asphaltenes and Electroless Nickel–Phosphorus Coating
Notice bibliographique
Résumé
Surface interactions between emulsion drops and substrate surfaces play an important role in many phenomena in industrial processes, such as fouling issues in oil production. Investigating the interaction forces between the water-in-oil emulsion drops with interfacially adsorbed asphaltenes and various substrates is of fundamental and practical importance in understanding the fouling mechanisms and developing efficient antifouling strategies. In this work, the surface interactions between water drops with asphaltenes and Fe substrates with or without an electroless nickel-phosphorus (EN) coating in organic media have been directly quantified using the atomic force microscope drop probe technique. The effects of asphaltene concentration, organic solvent type, aging time, contact time, and loading force were investigated. The results demonstrated that the adhesion between water drops and the substrates was enhanced with higher asphaltene concentration, better organic solvent to asphaltenes, longer aging time, longer contact time, and stronger loading force, which was due to the growing amount and conformational change of asphaltenes adsorbed at the water/oil interface. Meanwhile, the adhesion between the water drop and the EN substrate was much weaker than that with the Fe substrate. The bulk fouling tests also showed that EN coating had a very good antifouling performance, which was in consistence with the force measurement results. Our work sheds light on the fundamental understanding of emulsion-related fouling mechanisms in the oil industry and provides useful information for developing new coatings with antifouling performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».