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Enregistrement W2999244147 · doi:10.1016/j.chembiol.2019.12.008

Overcoming Fungal Echinocandin Resistance through Inhibition of the Non-essential Stress Kinase Yck2

2020· article· en· W2999244147 sur OpenAlexafffund
Tavia Caplan, Álvaro Lorente‐Macías, P.J. Stogios, E. Evdokimova, Sabrina Hyde, Melanie Wellington, Sean D. Liston, Kali R. Iyer, Emily Puumala, Tanvi Shekhar‐Guturja, Nicole Robbins, Alexei Savchenko, Damian J. Krysan, Luke Whitesell, William J. Zuercher, Leah E. Cowen

Notice bibliographique

RevueCell chemical biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of CalgaryStructural Genomics ConsortiumOntario GenomicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryEshelman Institute for Innovation, University of North Carolina at Chapel HillJanssen PharmaceuticalsBiological and Environmental ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesTakeda CanadaCanadian Institutes of Health ResearchInnovative Medicines InitiativeNovartis PharmaCanada Foundation for InnovationMeso Scale DiagnosticsMinisterio de Educación, Cultura y DeporteMerckOntario Ministry of Economic Development and InnovationWellcome TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGenome CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchU.S. Department of EnergyPfizerNational Institutes of HealthCanada Research ChairsU.S. Department of Health and Human ServicesBoehringer Ingelheim
Mots-clésCaspofunginEchinocandinsEchinocandinCandida albicansCorpus albicansKinaseDrug resistanceFungal pathogenMicrobiologyBiologyAntifungal drugAntifungalPharmacologyPathogenBiochemistryAmphotericin BFluconazole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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