<i>checsdm</i>: A Method for Ensuring Consistency in Heterogeneous Safety-Critical System Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Safety-critical systems are highly heterogeneous, combining different characteristics. Effectively designing such systems requires a complex modelling approach that deals with diverse components (e.g., mechanical, electronic, software)—each having its own underlying domain theories and vocabularies—as well as with various aspects of the same component (e.g., function, structure, behaviour). Furthermore, the regulated nature of such systems prescribes the objectives for their design verification and validation. This paper proposes <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">checsdm</i> , a systematic approach, based on Model-Driven Engineering (MDE), for assisting engineering teams in ensuring consistency of heterogeneous design of safety-critical systems. The approach is developed as a generic <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">methodology</i> and a <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">tool framework</i> , that can be applied to various design scenarios involving different modelling languages and different design guidelines. The methodology comprises an iterative three-phased process. The first phase, <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">elicitation</i> , aims at specifying requirements of the heterogeneous design scenario. Using the proposed tool framework, the second phase, <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">codification</i> , consists in building a particular tool set that supports the heterogeneous design scenario and helps engineers in flagging consistency errors for review and eventual correction. The third phase, <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">operation</i> , applies the tool set to actual system designs. Empirical evaluation of the work is presented through two executions of the <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">checsdm</i> approach for the specific cases of a design scenario involving a mix of UML, Simulink and Stateflow, and a design scenario involving a mix of AADL, Simulink and Stateflow. The <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">operation</i> phase of the first case was performed over three avionics systems and the identified inconsistencies in the design models of these systems were compared to the results of a fully manual verification carried out by professional engineers. The evaluation also includes an assessment workshop with industrial practitioners to examine their perceptions about the approach. The empirical validation indicates the feasibility and “cost-effectiveness” of the approach. Inconsistencies were identified in the three avionics systems with a greater recall rate over the manual verification. The assessment workshop shows the practitioners found the approach easy to understand and gave an overall likelihood of adoption within the context of their work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle