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Enregistrement W2999317883 · doi:10.1130/g47037.1

Modeling the dynamics of a Late Triassic vertebrate extinction: The Adamanian/Revueltian faunal turnover, Petrified Forest National Park, Arizona, USA

2020· article· en· W2999317883 sur OpenAlexaboutno aff
Reilly F. Hayes, Gavino Puggioni, William G. Parker, Catherine S. Tiley, Amanda L. Bednarick, David E. Fastovsky

Notice bibliographique

RevueGeology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertebrateGeologyExtinction (optical mineralogy)Extinction eventPaleontologyNational parkEcologyBiologyBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The coincidence of a diverse vertebrate assemblage with a high-precision geochronology and lithostratigraphy in Petrified Forest National Park (Arizona, USA) allows Bayesian quantification of the dynamics of a Late Triassic vertebrate extinction and replacement, the Adamanian/Revueltian (A/R) faunal turnover. This approach uniquely identifies probabilities for the tempo of the replacement of the Adamanian assemblage by that of the Revueltian, precisely tracking the turnover. While the method does not designate the moment of extinction, there is a negligible probability that all Adamanian extinctions, as well as all Revueltian originations, are synchronous. A protracted A/R turnover is incompatible with the geologically instantaneous Manicouagan impact (215.4 ± 0.20 Ma; Québec, Canada) as a dominant causal mechanism. This analytical framework constitutes a flexible means of reconstructing biotic turnover in a variety of deep time contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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