Consumers’ Perceptions and Sensory Properties of Beef Patty Analogues
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out to gain consumer insights on the use of tempeh (a fermented soy bean product) to improve the healthiness of beef patties and to determine the acceptable level of tempeh (10%, 20%, or 30%) in the patty. The study consisted of conducting two focus groups (n = 15), a pilot sensory evaluation, and a full consumer sensory study. The focus groups were asked about their consumption of beef patties, attitudes towards processed meat, attitudes towards negative aspects of red meat consumption, and attitudes towards tempeh consumption, as well as sensory perceptions of the cooked patties and their visual acceptance of raw patties. Focus group discussions suggested that there was a market for the product if consumers were informed of tempeh health benefits. Participants seemed more willing to choose how to balance their diet with an antioxidant source than buy a beef patty with added antioxidants. The focus group participants rated the visual attributes of raw patties from all treatments and it was found that the 20% tempeh and 30% tempeh patties were ranked lower (p < 0.05) than the others. Overall, the sensory experiments showed that the inclusion of 10% tempeh was the most acceptable level of addition. There were no significant (p > 0.05) differences between the control and 10% tempeh patties for overall acceptability or acceptance of flavor. However, 10% tempeh patties were found to be more tender and juicier than the control (p < 0.05). A proper knowledge and awareness of consumers about the benefits of tempeh could allow the development of beef containing tempeh products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».