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Enregistrement W2999368314 · doi:10.1029/2019jb018797

Time‐Dependent Hydraulic Fracture Initiation

2020· article· en· W2999368314 sur OpenAlexaff
Guanyi Lu, Elizaveta Gordeliy, Romain Prioul, Gallyam Aidagulov, Efosa Uwaifo, Qihang Ou, Andrew P. Bunger

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingPoromechanicsBrittlenessGeotechnical engineeringGeologyFluid dynamicsFracture (geology)ViscosityDissipationFlow (mathematics)MechanicsMaterials scienceComposite materialPorous mediumPorosityThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rocks are known to fail in a time‐dependent manner similar to many brittle and quasi‐brittle materials. However, observed time dependence of hydraulic fracture initiation has ubiquitously been attributed to fluid flow‐related mechanisms without consideration of the intrinsic time dependence of rock failure. Laboratory delayed hydraulic fracturing breakdown experiments on three rocks (granite, sandstone, and limestone) show sensitivity to rock properties associated with subcritical crack growth as well as fluid viscosity and ambient confining pressure applied to the specimens. A new hydraulic fracture initiation model accounting for subcritical crack growth and fluid flow in a poroelastic medium, as well as the additional energy dissipation required for fluid flow in the rough fracture tip, is then used to estimate the value of the subcritical index n based on characterization experiments. Given this characterization data, the model is shown to be capable of predicting time‐dependent hydraulic fracture initiation with variation of fluid viscosity and confining stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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