The glucocorticoid receptor–FKBP51 complex contributes to fear conditioning and posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic stress disorder (PTSD) can develop after exposure to severe psychological trauma, leaving patients with disabling anxiety, nightmares, and flashbacks. Current treatments are only partially effective, and development of better treatments is hampered by limited knowledge of molecular mechanisms underlying PTSD. We have discovered that the glucocorticoid receptor (GR) and FK506 binding protein 51 (FKBP51) form a protein complex that is elevated in PTSD patients compared with unaffected control subjects, subjects exposed to trauma without PTSD, and patients with major depressive disorder (MDD). The GR-FKBP51 complex is also elevated in fear-conditioned mice, an aversive learning paradigm that models some aspects of PTSD. Both PTSD patients and fear-conditioned mice had decreased GR phosphorylation, decreased nuclear GR, and lower expression of 14-3-3ε, a gene regulated by GR. We created a peptide that disrupts GR-FKBP51 binding and reverses behavioral and molecular changes induced by fear conditioning. This peptide reduces freezing time and increases GR phosphorylation, GR-FKBP52 binding, GR nuclear translocation, and 14-3-3ε expression in fear-conditioned mice. These experiments demonstrate a molecular mechanism contributing to PTSD and suggest that the GR-FKBP51 complex may be a diagnostic biomarker and a potential therapeutic target for preventing or treating PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».