Indole Alleviates Diet‐Induced Hepatic Steatosis and Inflammation in a Manner Involving Myeloid Cell 6‐Phosphofructo‐2‐Kinase/Fructose‐2,6‐Biphosphatase 3
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Indole is a microbiota metabolite that exerts anti-inflammatory responses. However, the relevance of indole to human non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is not clear. It also remains largely unknown whether and how indole acts to protect against NAFLD. The present study sought to examine the association between the circulating levels of indole and liver fat content in human subjects and explore the mechanisms underlying indole actions in mice with diet-induced NAFLD. APPROACH AND RESULTS: In a cohort of 137 subjects, the circulating levels of indole were reversely correlated with body mass index. In addition, the circulating levels of indole in obese subjects were significantly lower than those in lean subjects and were accompanied with increased liver fat content. At the whole-animal level, treatment of high-fat diet (HFD)-fed C57BL/6J mice with indole caused significant decreases in the severity of hepatic steatosis and inflammation. In cultured cells, indole treatment stimulated the expression of 6-phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-biphosphatase 3 (PFKFB3), a master regulatory gene of glycolysis, and suppressed macrophage proinflammatory activation in a PFKFB3-dependent manner. Moreover, myeloid cell-specific PFKFB3 disruption exacerbated the severity of HFD-induced hepatic steatosis and inflammation and blunted the effect of indole on alleviating diet-induced NAFLD phenotype. CONCLUSIONS: Taken together, our results demonstrate that indole is relevant to human NAFLD and capable of alleviating diet-induced NAFLD phenotypes in mice in a myeloid cell PFKFB3-dependent manner. Therefore, indole mimetic and/or macrophage-specific PFKFB3 activation may be the viable preventive and/or therapeutic approaches for inflammation-associated diseases including NAFLD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».