MRI vs. CT for the Detection of Liver Metastases in Patients With Pancreatic Carcinoma: A Comparative Diagnostic Test Accuracy Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The detection of liver metastases is important for pancreatic cancer curative treatment eligibility. The data suggest that magnetic resonance imaging (MRI) is more sensitive than computed tomography (CT) for the diagnosis of pancreatic cancer liver metastases. However, MRI is not currently recommended in multiple published guidelines. PURPOSE: To perform a comparative diagnostic test accuracy systematic review and meta-analysis comparing CT and MRI for pancreatic cancer liver metastases detection. STUDY TYPE: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Scopus, and multiple radiology society meeting archives were searched until November 2018. Comparative design studies reporting on liver CT and MRI accuracy for detection of pancreatic cancer liver metastases in the same cohort were included. FIELD STRENGTH: 1.5T or 3.0T. ASSESSMENT: Demographic, methodologic, and diagnostic test accuracy data were extracted. Risk of bias was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS)-2 tool. STATISTICAL TESTS: Accuracy metrics were obtained using bivariate random-effects meta-analysis. The impact of different covariates on accuracy estimates was assessed using a meta-regression model. Covariates included modality, study design, tumor characteristics, risk of bias, and imaging protocols. RESULTS: Fourteen studies including 987 patients with pancreatic cancer (205 with liver metastases) were included. Sensitivity for CT and MRI was 45% (confidence intervals [95% CI] 21-71%) and 83% (95% CI 74-88%), respectively. Specificity for CT and MRI was 94% (95% CI 84-98%) and 96% (95% CI 93-97%), respectively. The greater observed sensitivity of MRI was preserved in the meta-regression model (P = 0.01), while no difference in specificity was detected (P = 0.16). CT sensitivity was highest for triphasic and quadriphasic examinations compared to single phase or biphasic protocols (P = 0.03). Most studies were at high risk of bias. DATA CONCLUSION: MRI is more sensitive than CT for pancreatic cancer liver metastases detection, accounting for confounding variables. Consideration of this finding in clinical practice guidelines is recommended. LEVEL OF EVIDENCE: 3 TECHNICAL EFFICACY STAGE: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».