In-package cold plasma decontamination of fresh-cut carrots: microbial and quality aspects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold plasma is a promising nonthermal technology for the decontamination and preservation of fresh and fresh-cut produce. The rapid action of a cocktail of reactive oxygen and nitrogen species in plasma against a variety of food spoilage and pathogenic organisms make it a suitable decontamination intervention. This study evaluates the effectiveness of high voltage atmospheric cold plasma in reducing the natural microflora of carrots treated at 60, 80, and 100 kV (60 Hz frequency) for 1, 2, 3, 4, and 5 min. About 2 log 10 CFU/g reduction in the population of both, total aerobic mesophiles, and yeast and mold was observed in carrot discs treated at 100 kV for 5 min (~250 W power). The changes in pH, colour, texture, and total carotenoids of cold plasma treated carrots were minor. For shelf-life evaluation of plasma treated cut-carrots voltages between 80 to 100 kV and treatment times between 4 to 5 min is recommended, such that reduction in spoilage microflora and quality retention is maximized. Voltage was found to have a significant effect on the total carotenoids and colour of the carrot discs. Further optimization of the process parameters, preferably using modified gases, is necessary to balance the desired reduction in microflora versus the quality retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».