Influence of particle-size distribution homogeneity on shearing of soils subjected to internal erosion
Notice bibliographique
Résumé
Internal erosion (suffusion) is caused by water seeping through the matrix of coarse soil and progressively transporting out fine particles. The mechanical strength and stress–strain behavior of soils within water-retaining structures may be affected by internal erosion. Some researchers have set out to conduct triaxial erosion tests to study the mechanical consequences of erosion. Prior to conducting a triaxial test they subject a soil sample, which has an initially homogeneous particle-size distribution and density throughout, to erosion by causing water to enter one end of a sample and wash fine particles out the other. The erosion and movement of particles causes heterogeneous particle-size distributions to develop along the sample length. In this paper, a new soil sample formation procedure is presented that results in homogeneous particle-size distributions along the length of an eroded sample. Triaxial tests are conducted on homogeneous samples formed using the new procedure as well as heterogeneous samples created by the more commonly used approach. Results show that samples with homogeneous post-erosion particle-size distributions exhibit slightly higher peak deviator stresses than those that were heterogeneous. The results highlight the importance of ensuring homogeneity of post-erosion particle-size distributions when assessing the mechanical consequences of erosion. Forming samples using the new procedure enables the sample’s response to triaxial loading to be interpreted against a measure of its initially homogenous state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».