Hippocampal subfield measurement and ILAE hippocampal sclerosis subtype classification with in vivo 4.7 tesla MRI
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neuropathological studies indicate that hippocampal sclerosis (HS) consists of three subtypes (ILAE types 1-3 HS). However, HS subtypes currently can only be diagnosed by pathological analysis of hippocampal tissue resected during epilepsy surgery or at autopsy. In vivo diagnosis of HS subtypes holds potential to improve our understanding of these variants in the ipsilateral as well as contralateral hippocampus. In this study, we aimed to: i) evaluate the reliability of our histology-derived segmentation protocol when applied to in vivo MRI; and ii) characterize variability of HS subtypes along the hippocampal long axis in patients with epilepsy. METHODS: Eleven subjects with unilateral HS were compared with ten healthy controls. We used 4.7 T MRI to acquire high resolution MR Images of the hippocampus in each subject. In vivo MRI-based diagnoses of HS subtypes were then determined in each patient by two methods: i) hippocampal subfield volumetry of the entire hippocampal body; and ii) subfield area analysis at multiple thin slices throughout the hippocampal body. RESULTS: Hippocampal body subfield segmentation demonstrated excellent reliability and volumetry of the symptomatic hippocampus revealed abnormalities in all eleven patients. Six subjects demonstrated findings consistent with type 1 HS while five subjects had volumetry-defined atypical HS (two with type 2 HS & three with type 3 HS) in the symptomatic hippocampus, while five subjects were found to have type 3 HS in the contralateral hippocampus. Subfield area analyses demonstrated remarkable variability of HS subtypes along the hippocampal long axis, both ipsilateral and contralateral to the seizure focus. SIGNIFICANCE: Our results provide preliminary evidence that determining HS Subtype using in vivo MRI may allow preoperative diagnosis of ILAE HS subtypes. Further studies are essential to determine the pathological correlates of these neuroimaging findings. The heterogeneity of abnormalities observed along the long axis of the hippocampus is consistent with previous autopsy studies and highlights the necessity of studying the entire hippocampus both ipsilateral and contralateral to the seizure focus in these future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».