Cerebrospinal Fluid Early Fungicidal Activity as a Surrogate Endpoint for Cryptococcal Meningitis Survival in Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In cryptococcal meningitis phase 2 clinical trials, early fungicidal activity (EFA) of Cryptococcus clearance from cerebrospinal fluid (CSF) is used as a surrogate endpoint for all-cause mortality. The Food and Drug Administration allows for using surrogate endpoints for accelerated regulatory approval, but EFA as a surrogate endpoint requires further validation. We examined the relationship between rate of CSF Cryptococcus clearance (EFA) and mortality through 18 weeks. METHODS: We pooled individual-level CSF data from 3 sequential cryptococcal meningitis clinical trials conducted during 2010-2017. All 738 subjects received amphotericin + fluconazole induction therapy and had serial quantitative CSF cultures. The log10-transformed colony-forming units (CFUs) per mL CSF were analyzed by general linear regression versus day of culture over the first 10 days. RESULTS: Mortality through 18 weeks was 37% for EFA > = 0.60 (n = 170), 36% for 0.40-0.59 (n = 182), 39% for 0.30-0.39 (n = 112), 35% for 0.20-0.29 (n = 87), and 50% for those with EFA < 0.20 CFU/mL/day (n = 187). The hazard ratio for 18-week mortality, comparing those with EFA < 0.20 to those with EFA > = 0.20, was 1.60 (95% confidence interval, 1.25, 2.04; P = .002). The lowest EFA group had lower median CD4 T-cell counts (P < .01) and lower proportion of patients with CSF pleocytosis (P < .001). CONCLUSIONS: EFA is associated with all-cause mortality in cryptococcal meningitis. An EFA threshold of > = 0.20 log10 CFU/mL/day was associated with similar 18-week mortality (37%) compared to 50% mortality with EFA < 0.20. This EFA threshold may be considered a target for a surrogate endpoint. This builds upon existing studies to validate EFA as a surrogate endpoint.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».