Epidemiology of invasive ocular surface squamous neoplasia in Canada during 1992–2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ocular surface squamous neoplasia (OSSN) is the most common non-pigmented ocular surface malignancy. It is classified as invasive OSNN (IOSSN) when the underlying stroma are infiltrated by dysplastic squamous epithelial cells through the basement membrane. Here, we present the descriptive epidemiology and geographical distribution of IOSSN in Canada. METHODS: We determined the incidence and geographical distribution of IOSSN cases diagnosed between 1992 and 2010 using two independent population-based cancer registries: the Canadian Cancer Registry and Le Registre Québécois du Cancer. RESULTS: The mean annual age-standardised incidence rate (WHO 2000-2025) of IOSSN for 1992-2010 was 0.45 cases per million individuals per year with an average annual percent increase in incidence of 4.5%. IOSSN localisation to the conjunctiva was documented in at least 57% of the reported cases. IOSSN exhibited a male predilection ratio of 3.3:1.0 with a mean age at diagnosis of 69 years. Incidence rates of IOSSN across Canadian provinces and cities showed no significant differences from the crude national average. CONCLUSIONS: Our results, particularly concerning IOSSN patient age and male predilection, corroborate with data reported from the USA. Additional studies are needed to determine whether the observed increase in incidence rate over the study period (1992-2010) is significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».