Country Image Effects in the Era of Protectionism
Notice bibliographique
Résumé
The research presented in this article examines the effects of protectionist measures on the perceptions that consumers of a targeted country form of the country having adopted these measures as well of other countries not directly involved in the conflict. An experiment was conducted in which 148 Canadian adult consumers were informed that Germany had announced its decision to impose import tariffs on Canadian products. Two types of protectionist measures were considered, either initiated by Germany (i.e., proactive context) or as a response to similar measures adopted by Canada (i.e., reactive context). Consumers’ perceptions concerned the quality of products made in Germany, its image as a travel destination, and as a place to live. These perceptions were also obtained for three European countries differing with respect to their psychic distance with Germany; Austria (shortest distance), France (medium distance), and Spain (greatest distance). The results show that consumers’ perceptions depend on the type of protectionist measures adopted (proactive versus reactive), primarily among consumers interested in international economic news. Reactive protectionist measures were perceived as more legitimate than proactive measures and, in turn, legitimacy had a negative effect on the degree to which consumers developed situational political animosity toward Germany and, consequently, more negative country perceptions. These results were shown to spill over other countries as a function of their psychic distance with Germany. Implications for firms involved in global trading and for governments are derived from these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».