Characterization of Lubricated Friction Behavior of Thermal Spray Steel Coatings in Comparison with Grey Cast Iron
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work examines friction properties of smooth-honed thermal spray (TS) low carbon steel coatings produced on an Al-9.0% Si alloy using a plasma transferred wire arc (PTWA) method and an AISI 1010 wire used as feedstock in comparison with the ASM type D grey cast iron (CI) samples subjected to the same (smooth) honing process. CI samples prepared using a standard honing process were also tested for comparison. Reciprocating sliding tests were performed using a Cameron–Plint tribometer against CrN-coated counterfaces within a speed range of 0.06–1.20 m/s covering the boundary and mixed lubrication conditions. Stribeck curves were constructed to show the coefficient of friction (COF) variations with the ratio (λ) of lubricant film thickness to composite surface roughness of TS and CI samples at the mid-stroke position where sliding speeds and surface roughnesses were measured. Examination of the Stribeck curves showed that the TS coated surfaces provided lower COF values compared to CI surfaces given the same smooth honing treatment, e.g., for λ = 2.7 a COF of 0.029 was observed for TS and 0.035 for CI, whereas conventional honing of CI provided a COF of 0.047 under the same condition. Metallographic evidence was given for the surface features and formation of tribolayers on the contact surfaces. The arithmetic mean heights of the surfaces, Sa measured after the tests remained similar for the smooth-honed TS and CI samples. The low COF values of the TS samples were discussed in terms of the surface pores generated during their manufacturing process, and the high oil retention depth ratio (Svk/Sk) of the TS coated surfaces due to the presence of these pores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle