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Enregistrement W2999994609 · doi:10.3390/lubricants8010009

Characterization of Lubricated Friction Behavior of Thermal Spray Steel Coatings in Comparison with Grey Cast Iron

2020· article· en· W2999994609 sur OpenAlexaff
Ming Lou, A.T. Alpas

Notice bibliographique

RevueLubricants · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoningMaterials scienceReciprocating motionTribometerCast ironLubricantLubricationSurface roughnessThermal sprayingComposite materialMetallurgyTribologyCoatingMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work examines friction properties of smooth-honed thermal spray (TS) low carbon steel coatings produced on an Al-9.0% Si alloy using a plasma transferred wire arc (PTWA) method and an AISI 1010 wire used as feedstock in comparison with the ASM type D grey cast iron (CI) samples subjected to the same (smooth) honing process. CI samples prepared using a standard honing process were also tested for comparison. Reciprocating sliding tests were performed using a Cameron–Plint tribometer against CrN-coated counterfaces within a speed range of 0.06–1.20 m/s covering the boundary and mixed lubrication conditions. Stribeck curves were constructed to show the coefficient of friction (COF) variations with the ratio (λ) of lubricant film thickness to composite surface roughness of TS and CI samples at the mid-stroke position where sliding speeds and surface roughnesses were measured. Examination of the Stribeck curves showed that the TS coated surfaces provided lower COF values compared to CI surfaces given the same smooth honing treatment, e.g., for λ = 2.7 a COF of 0.029 was observed for TS and 0.035 for CI, whereas conventional honing of CI provided a COF of 0.047 under the same condition. Metallographic evidence was given for the surface features and formation of tribolayers on the contact surfaces. The arithmetic mean heights of the surfaces, Sa measured after the tests remained similar for the smooth-honed TS and CI samples. The low COF values of the TS samples were discussed in terms of the surface pores generated during their manufacturing process, and the high oil retention depth ratio (Svk/Sk) of the TS coated surfaces due to the presence of these pores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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