The VR23 Antitumor Compound Also Shows Strong Anti-Inflammatory Effects in a Human Rheumatoid Arthritis Cell Model and Acute Lung Inflammation in Mice
Notice bibliographique
Résumé
We previously found that the novel VR23 proteasome inhibitor not only possesses an effective antitumor activity without causing any ill effects to animals but also reduces side effects caused by a partner drug when used in combination. In this article, we report that VR23, unlike other proteasome inhibitors, exhibits potent anti-inflammatory activity. In the LPS-induced THP-1 monocyte model, VR23 downregulates proinflammatory cytokines IL-1β, TNF-α, IL-6, and IL-8 at a similar efficacy to dexamethasone. In contrast, two well-known proteasome inhibitors, bortezomib and carfilzomib, do not effectively downregulate these proinflammatory cytokines. Data from a study with SW982 synovial cell line and primary human synoviocytes showed that VR23 not only effectively downregulates IL-6 but also inhibits cell migration. Interestingly, the IL-6 downregulation by VR23 was significantly more pronounced in the primary synovial cells from rheumatoid arthritis patients than those from healthy donors, suggesting that VR23 can be selective against rheumatoid arthritis. Finally, VR23 effectively reduces neutrophil migration, TNF-α secretion, and tissue inflammation in mice (female BALB/c strain) with an LPS-induced acute lung injury. Thus, our current data indicate that VR23 can be effective on both acute and chronic inflammatory conditions. Taken together with our previous work, VR23 is not only effective on inflammatory conditions but also applicable to different aspects of cancer control, including the treatment and prevention of tumor development by chronic inflammatory responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».