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Enregistrement W3000009660 · doi:10.1080/02680513.2020.1713737

Openness and innovation in online higher education: a historical review of the two discourses

2020· review· en· W3000009660 sur OpenAlexaboutno aff
Kyungmee Lee

Notice bibliographique

RevueOpen Learning The Journal of Open Distance and e-Learning · 2020
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpenness to experienceInteractivityFlexibility (engineering)CreativitySociologyHigher educationAppropriationState (computer science)Mathematics educationEpistemologyPedagogyPsychologyComputer sciencePolitical scienceMultimediaSocial psychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article tackles a critical question:‘to what extent can online higher education (HE) be open and innovative at the same time?’ To provide a more comprehensive answer to the question, the author takes up a notion of discourse and situates the analysis in a specific online HE setting: Athabasca University (AU), Canada. In this article, the author first unpacks how the openness and innovation discourses originally emerged in AU throughout its early years and how the original conceptualisation of the two and their relationships have shifted in more recent years. The results demonstrate that there has been an increasing level of discontinuity between the conceptualisation of openness and innovation as independent principles and the operationalisation of the two, incompatible in course design practice at AU. Being fully open to diverse student groups and being technologically innovative by integrating a state-of-the-art technology cannot be achieved in a single online course. In addition, being pedagogically innovative by increasing interactivity among students while maintaining the same level of flexibility provided by the independent study model seems very challenging. This article also discusses the institutional conditions that make teaching-oriented innovation more difficult to achieve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,012
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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