Exploring exercise in recovery from substance use disorder: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many individuals in Canada struggle with substance use disorder (SUD) and over a quarter of these individuals are struggling with additional mental health disorders (i.e., polysubstance use disorder, or psychiatric comorbidity). There is a need for non-invasive, inexpensive and scalable interventions to assist in recovery. A possible adjunct intervention that warrants exploration is exercise. However, little is known about the acceptability of exercise in residential SUD treatment facilities. Methods: Semi-structured interviews were conducted with in-patients (n=15). The interviews were based on the Theoretical Domains Framework and included questions regarding physical activity knowledge, exercise preferences, and barriers/facilitators to exercise participation. A thematic analysis was conducted. Results: Four main themes were identified. First, there was a lack of knowledge regarding the recommended amounts of physical activity. Further, the participants lacked confidence in doing more difficult modalities of exercise (e.g., proper weight lifting form). Second, many environmental resources (e.g., cost, equipment and full schedule) were considered barriers to exercise participation both inside and outside the treatment facility. Third, technology (e.g., activity trackers/mobile phone applications) and social accountability were considered key to continued exercise participation. Finally, emotional and mood regulation seems to play an essential role as a facilitator for exercise (e.g., craving reduction, the alleviation of depression, the release of uncomfortable feelings). However, feeling anxious before exercise and self-conscious during exercise emerged as prominent barriers. Implications: The results from this work may inform future interventions in residential treatment facilities for SUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».