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Enregistrement W3000177290 · doi:10.33262/concienciadigital.v1i4.904

El turismo de aventura como impacto socioeconomico en el canton La Mana

2018· article· es· W3000177290 sur OpenAlexvenueno aff
Yolanda Tatiana Carrasco Ruano

Notice bibliographique

RevueConcienciaDigital · 2018
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeography and Environmental Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El Ecuador es reconocido por practicar el turismo de aventura ya que es un pequeño paraíso por su biodiversidad y su riqueza de climas y paisajes. Famoso por sus volcanes atractivos como los Illinizas, el Cotopaxi, Cayambe y Chimborazo, y por sus caminatas entre los picos nevados de los Andes ecuatorianos, el Ecuador cuenta también con una maravillosa cultura llena de historias y leyendas. De todas las montañas de los Andes ecuatorianos, las mejor conocidas son Cayambe (5.789m), Cotopaxi (5,897m) y Chimborazo (6,310m). Para alcanzar estas grandes alturas una buena aclimatación es indispensable a fin de disfrutar de las ascensiones plenamente. Por esta razón ofrecemos una escuela de glaciar y caminatas por los picos más bajos, y en los días de descanso, paseos a las aguas termales de las tierras altas. En todos estos viajes será acompañado por guías profesionales que se distinguen por su constante atención a la seguridad. Para aquellos que quieran tener una experiencia en los fascinantes paisajes de los Andes, ofrecemos una selección de excursiones de senderismo a través de las regiones más bellas de nuestro país. Si gusta de la naturaleza virgen y disfrutar de camping, considere nuestros programas de senderismo. Durante nuestras excursiones incluimos experimentados guías, transporte todo-terreno, entradas, alimentación y equipo de campamento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
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