El turismo de aventura como impacto socioeconomico en el canton La Mana
Bibliographic record
Abstract
El Ecuador es reconocido por practicar el turismo de aventura ya que es un pequeño paraíso por su biodiversidad y su riqueza de climas y paisajes. Famoso por sus volcanes atractivos como los Illinizas, el Cotopaxi, Cayambe y Chimborazo, y por sus caminatas entre los picos nevados de los Andes ecuatorianos, el Ecuador cuenta también con una maravillosa cultura llena de historias y leyendas. De todas las montañas de los Andes ecuatorianos, las mejor conocidas son Cayambe (5.789m), Cotopaxi (5,897m) y Chimborazo (6,310m). Para alcanzar estas grandes alturas una buena aclimatación es indispensable a fin de disfrutar de las ascensiones plenamente. Por esta razón ofrecemos una escuela de glaciar y caminatas por los picos más bajos, y en los días de descanso, paseos a las aguas termales de las tierras altas. En todos estos viajes será acompañado por guías profesionales que se distinguen por su constante atención a la seguridad. Para aquellos que quieran tener una experiencia en los fascinantes paisajes de los Andes, ofrecemos una selección de excursiones de senderismo a través de las regiones más bellas de nuestro país. Si gusta de la naturaleza virgen y disfrutar de camping, considere nuestros programas de senderismo. Durante nuestras excursiones incluimos experimentados guías, transporte todo-terreno, entradas, alimentación y equipo de campamento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".