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Enregistrement W3000243991 · doi:10.5539/jel.v9n1p99

The Effects of 6-Week Core Training on Selected Biomotor Abilities in Soccer Players

2020· article· en· W3000243991 sur OpenAlexvenueno aff
Bülent Turna

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintSignificant differenceVertical jumpCore (optical fiber)Physical therapyBalance (ability)MedicineFootball playersCore strengthMathematicsPsychologyFootballJumpInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the effects of 6-week core training on certain biomotor abilities for footballers in the pubertal period. Accordingly, 30 male footballers who attend football courses regularly participated in the study. Footballers were divided into two groups; 15 of them were assigned to the Core Training Group (CTG) (age: 9.73 years; height: 139 cm; and body weight: 33.66 kg.) while 15 of them were assigned to the Conventional Training Group (CONTG) (age: 10.06 years; height: 139 cm; and body weight: 35.32 kg). While CONTG was applying the traditional training protocol, CTG additionally applied core strength exercises (two days a week for 10-15 min.). The selected biomotor tests were applied to both groups before and after the 6-week application. Between pre- and post-test values in the CTG, a statistically significant difference was found in flamingo balance, core stabilization balance, hand grip strength, 30 sec. abdominal crunch and 30 m sprint tests (p<0.05). In the CONTG, a statistically significant difference was found in 30-second push-up test values between pre- and post-tests (p<0.05). Comparing the pre-tests between groups, a statistically significant difference was found in flamingo balance and vertical jump tests (p<0.05). Also, comparing the post-tests, a statistically significant difference was found in core stabilization balance and vertical jump tests (p<0.05). As a result of this study, it was found that core training to be performed in addition to the traditional football training positively contributed to basic motor development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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