MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3000256279 · doi:10.2118/186080-pa

Characterization of Multiphase Flow in CHOPS Processes Using a Systematic Framework

2020· article· en· W3000256279 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative permeabilityPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringMultiphase flowSaturation (graph theory)Residual oilOil sandsEnvironmental scienceResidualOil productionGeologyMaterials scienceGeotechnical engineeringComputer scienceMechanicsMathematicsChemistryPorosityAlgorithmComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Cold heavy oil production with sand (CHOPS) technique has successfully improved oil recovery from heavy oil reservoirs due to high permeability channels resulted from sand failure and foamy oil flow enhancing heavy oil movability. However, impacts of the sand failure and the foamy oil flow on multiphase fluid flow features are still not properly understood. In this paper, an effective and systematic framework has been proposed to characterize the multiphase fluid flow and determine the three-phase relative permeability of CHOPS processes. A recently developed sand failure criterion and a relative permeability model have been integrated with a reservoir simulator to simulate the CHOPS process. The unknown parameters involved in the systematic framework are intelligently determined by an iterative ensemble smoother (IES) algorithm, which also enables sensitivity analysis on CHOPS production profiles. Subsequently, the proposed framework is tested through a laboratory CHOPS experiment. We obtained not only fairly history-matched production data (i.e., cumulative oil, gas, and sand production), but also satisfactorily converged three-phase relative permeability curves by iteratively assimilating production profiles of the CHOPS experiment. It has also been found that using two sets of three-phase relative permeability is capable of representing the segment-type nature of the multiphase flow and reproducing the transition stage on the production profiles. Furthermore, the comparison between two sets of three-phase relative permeability indicates that the sand failure phenomenon yields a reduced residual oil saturation and an increased oil/gas relative permeability. In addition, the sensitivity analysis demonstrates that the segment-type nature of production profiles results from the variation of key impact factors dominating the multiphase fluid flow in CHOPS processes. Overall, the proposed systematic framework can not only reproduce the physical phenomena of sand failure and foamy oil, but also provide a convenient tool to characterize the multiphase flow in CHOPS processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle